兵贵神速！
唐筱也不知道，吴杰如何创造奇迹。
但绕不过的技术专利，解决不了的技术难题。
就当是‘死马当作活马医’，让吴杰随心所欲的去折腾。
而这一折腾，吴杰要求还挺多。
不仅征用了唐氏电信的测试大楼，还调用两台集装箱式数据中心，说是要加强计算力。
另外，还将需要实现自主化的仪器设备，全部准备了好几套，说是要拆解做对比研究。
经过数小时的准备后，吴杰开始‘闭关’了。
唐筱并不太懂电子信息技术，也不可能在科研方面，给予吴杰多大的帮助。
所以她便有求必应，吴杰需要什么仪器设备，都不惜代价以最快速度弄来最好的。
然后……
等着吧！
看两天后，吴杰能不能给她一个惊世奇迹。
而孤军奋战的吴杰，工作量其实并不大。
因为昨晚抽奖，弄到了‘初级人工智能程序’。
人工智能其实并不是什么新鲜概念了。
早在计算机研发之初，科学家就希望，将来某一天，计算机能从事科研、生产、制造、维护等所有工作。
但很可惜，想要让计算机变得和人类一样，拥有逻辑思维、思考和判断能力，实在是太困难了。
于是乎。
人们不断优化改进硬件，电子计算机从几十吨重不断演变。
运算速度越来越快、功能越来越强大、体积重量越来越小……
时至今日。
以智能手机、平板电脑为代表的‘新型计算机’，已经拥有了极为强大的功能。
而人工智能的发展，也到了一个新阶段“大数据时代”。
各种app应用软件，在服务用户的同时，也在不停的记录数据。
喜欢买什么、吃什么、玩什么、常在哪儿活动、收入和消费状况……
在人们不知不觉之间，其实已经让软件记住了‘用户习惯’。
经过大数据处理之后，用算法分析了用户行为，然后……
用户看短视频、看新闻、看电影电视……甚至是广告。
都更容易看到自己感兴趣，或者曾经看到过的……
精准！高效！
很多人并不知道，自己已经生活在一个‘大数据时代’。
不懂为什么同样是人，信用评分却不一样能网络借贷的金额不同
其实这是根据收入和消费情况，进行了大数据分析。
就像支付-宝不可能给一个收入微薄、每月透支的人，给予太高的信用评分、借太多钱。
而有了大数据的基础，最顶尖的科技公司，便开始研究人工智能。
试着让计算机，通过广泛的学习，获得逻辑思考和判断能力。
从而代替人类，从事高度重复性、日常性和优化性的工作，让人类更加专注于复杂的、创意的工作。
而一些企业已经走在了前沿。
比如国外的微软、谷歌，国内的百度、阿里。
事实上，初步的人工智能，人们已经有所接触了。
比如智能手机和音响，已经用上了智能语音助手，比如亚马逊的alexa、苹果的siri……
比如汽车上的自动驾驶技术，虽然尚不成熟但已经很前沿，比如谷歌的waymo……
当然，这些人工智能都是‘伪智能’。
其本质上，软件本身还是不能主动思考。
它之所以显得‘很聪明’，是因为在云计算、大数据等技术支持下，它有足够多的案例可以提供结果，因此它们都离不开网络。
真正的智能，是告诉它一加一等于二，那么它自己可以思考，二加二相当于就是做两次的一加一，从而自己得出结果等于四。
而不是所有的问题和结果，都要统统告诉它，提问之时，它再从海量的案例数据中，去寻找结果，而不是自己思考。
目前。
许多顶尖公司的人工智能，其实就是大数据的升级版。
通过大量的信息标