话说林奇制定了目标之后，就开始放下了可变烯电池和量子通信，全身心的投入到了生物计算机的研发中去。
每天和生物计算机的研究人员还有基因生物的研究人员待在一起，一起研究生物计算机需要的蛋白质dna，虽然已经有了不少的国家已经研究出来了生物计算机，但是他们的提取信息速度太慢，所以林奇准备研究出来一种能通过可控的复杂的算法就能高速的提取内容的dna。
生物计算机研究人员有生物的一些知识，另外他们还有计算机相关的专业知识，而基因生物组的人，他们的生物知识远远不是研究超级计算机的这些人能媲美的。
两个团队各有优势，所以林奇才把两个团队放在了一起，希望他们可以碰撞出来耀眼的光芒，林奇期望这这个光芒能像太阳那样照耀整个地球。
不过研究超计算机，尤其是想重新搞出来一种dna，那真是难上加上，林奇平时没事的时候也是一头扎进实验室，和大家一起研究dna蛋白质分子，希望能有所得。
除了这些以外，林奇还订购了和生物计算配套的一整套东西，我们都知道传统的计算机除了cpu、内存，还有主板，cpu还有内存都是插入到主板上的，就连存储硬盘也是通过一条数据线，接入到主板上面的。
电源通电之后，主板就有了电，通过主板上的各种开关，让各种组件协调工作，这才让整个计算机能发挥出来惊人的潜力。
同样的生物计算虽然核心是dna蛋白质分子，但是配套的外设必不可少，又因为这些外设都是为了生物计算机私有化定制的，并没有大规模生产，所以价格也比较贵。
光一套外设就需要100多万，不过第二套价格就便宜了，第二套价格只需要几万块钱，因为建模什么的都在第一套的时候就已经创建好了。
不过这几百万对于现在的林奇亦或者说是第二智慧，都不放在眼里。
外设的事情好办，只要花钱就能获得。以前没有钱的时候，林奇听到过一句话“能用钱解决的事都不算事”，一直以为这个这句话是“拜金主义”所崇尚的，但是到了现在，他确实认识到了这句话说的还是有一定道理的。
没有办法去检测那种更有效果，所以大家做了很多的生物计算，但是他们都有致命的缺点。
生物计算机需要解决的几个问题，没有一个是简单的。
第一，找到一种方式，能把蛋白质之间化学或者成为生物电传播的方式转换为传统的电信号，然后在转换成量子信号。
第二，开发出来一个适合生物计算机的操作系统，世面上的操作系统都是针对现有的电子计算机，最多就是微硬公司发布的能开发量子程序的量子程序，不过量子计算机都还没有正式研究出来，所以他们的这套程序的通用性还有待考究。
第三，普通的电子计算机和生物计算机他们之间的cpu、内存和存储应该怎么类比。
第四，找到一种可以让生物计算大规模变化的催化剂，其实也就是找一种酶。
第五，也是最难的一点怎么快速的读取蛋白质里面存放的信息。
针对第一种情况，林奇又拉过来了量子通信部门和材料部门的人员，把情况和他们说了一下，让他们一起配合这高这件事情，需要什么东西，具体怎么交互，林奇希望这几个团队能结合在一起，充分发挥各自的聪明才干，解决这个技术难题。
至于操作系统，这个林奇倒是不太急，因为现在还没有定具体使用那个蛋白质分子